每个步骤都会记录一个时间戳，以便您可以准确审核 60 秒的时间。除了初始连接之外，没有任何步骤需要手动配置。
| 步骤 | 行动 | 经过时间 |
|---|---|---|
| 01 |
连接您的数据源
通过安全、只读的 API 凭证链接收入历史记录、支付账户或市场动态。 Waja Hartika 从不请求对您的源帐户的写访问权限。
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约 15 秒 |
| 02 |
AI模型分析
该引擎根据连接的数据运行风险评分、收益建模和分配检查，然后生成一组排名推荐的职位。
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约 30 秒 |
| 03 |
部署洞察并从中获利
一键接受生成的投资组合，或手动调整风险限额。重新平衡会按照您设置的时间表自动继续。
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约 10 秒 |
这些模型独立运行并提供共享评分层。以下是每个的操作规范，包括刷新间隔和验证方法。
| 型号 | 功能 | 刷新间隔 | 验证 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 实时风险评分 | 根据波动性和交易对手信号，为每项资产或收入流分配 0-100 的风险暴露评分。 | 每 5 秒一次 | 对 3 年滚动数据进行回测 | 已验证 |
| 预测产量模型 | 使用加权历史和实时市场输入来预测 7 天、30 天和 90 天范围内的预期回报范围。 | 每小时 | 样本外错误跟踪 | 已验证 |
| 自动投资组合再平衡 | 当风险或收益阈值被突破时，在您预先配置的限制范围内调整头寸规模。 | 阈值触发 | 基于规则的审核日志 | 已验证 |
这些场景反映了具有可变非薪水收入的用户如何配置模型，这些用户需要补充回报流而无需第二份工作。
在送货或乘车班次之间，引擎会标记互联市场之间的短期价格差距，并将头寸规模调整到足够小，以便在下一个班次开始之前退出。
情绪层解析公开市场评论并调整建议的分配权重，在标记的波动事件发生之前减少风险敞口。
演出支出之间的资本根据风险评分进行分配，而不是保持未投资状态，并根据您的付款日历安排重新平衡。
Waja Hartika 运行分层架构：数据摄取层、三个独立的评分模型以及仅在您定义的限制内起作用的重新平衡层。没有任何单一模型可以进行无人监督的交易。
所有个人和财务数据均在位于欧盟境内的服务器上处理，并根据 GDPR 和德国联邦数据保护法 (BDSG) 进行处理。数据在传输过程中和静态时都被加密，并且在连接层强制执行只读 API 范围。
这些是设置前最常提出的问题。如果您的问题未涵盖，下面的支持链接将转至记录在案的回复。
生成的回报保留在您关联的账户结构中； Waja Hartika不直接持有客户资金。付款时间遵循关联账户或交易所的时间表，而不是平台设定的时间表。
具有浏览器和支持数据或经纪源的现有帐户的设备。无需安装，无需导入电子表格，也不需要任何建模经验。
高于您配置的风险上限的头寸不会自动部署。您会收到带有基础分数的标记建议，并且在执行之前需要手动批准。
可以随时通过账户设置暂停重新平衡。暂停的位置将保持原样，直到您恢复自动化或手动调整它们。
处理数据只是为了生成评分输出。它不会出于广告目的而出售或共享，符合 GDPR 和 BDSG 对在德国运营的金融数据处理器的要求。