Tableau de bord d'analyse de données Waja Hartika AI utilisé pour les décisions de portefeuille
Moteur de décision IA · Conforme RGPD / BDSG

Analysez les données, déployez du capital, commencez à gagner en moins de 60 secondes

Waja Hartika se connecte à vos données de revenus et de marché existantes, les exécute via des modèles prédictifs validés et renvoie des recommandations classées et à faible latence. Pas de feuilles de calcul, pas de modélisation manuelle : la configuration depuis la création du compte jusqu'au premier portefeuille actif prend moins d'une minute.

Benchmarks de moteur en direct
47 ms Moy. latence de notation
< 60 ans Délai avant le premier déploiement
3 Modèles prédictifs actifs
Processus

De la connexion de données au capital déployé en trois étapes

Chaque étape est enregistrée avec un horodatage afin que vous puissiez vérifier exactement où se sont déroulées les 60 secondes. Aucune étape ne nécessite une configuration manuelle au-delà de la connexion initiale.

Étape Action Temps écoulé
01
Connectez votre source de données
Liez l’historique des revenus, les comptes de paiement ou les flux de marché via des informations d’identification API sécurisées en lecture seule. Waja Hartika ne demande jamais d'accès en écriture à vos comptes sources.
≈ 15 secondes
02
Analyse du modèle d'IA
Le moteur exécute une notation des risques, une modélisation du rendement et des contrôles d'allocation par rapport à vos données connectées, puis produit un ensemble classé de positions recommandées.
≈ 30 secondes
03
Déployer et monétiser les insights
Acceptez le portefeuille généré en un clic ou ajustez manuellement les limites d’exposition. Le rééquilibrage se poursuit automatiquement selon un calendrier que vous avez défini.
≈ 10 secondes
Spécification technique

Trois modèles prédictifs, chacun axé sur une seule décision

Les modèles fonctionnent indépendamment et alimentent une couche de notation partagée. Vous trouverez ci-dessous les spécifications de fonctionnement de chacun, y compris l'intervalle de rafraîchissement et la méthode de validation.

Modèle Fonction Intervalle d'actualisation Validation Statut
Notation des risques en temps réel Attribue un score d'exposition de 0 à 100 à chaque actif ou flux de revenus en fonction de la volatilité et des signaux de la contrepartie. Toutes les 5 secondes Backtesté sur des données glissantes sur 3 ans Validé
Modélisation prédictive du rendement Les prévisions de rendement attendu s'étendent sur des horizons de 7, 30 et 90 jours en utilisant des données de marché historiques et en direct pondérées. Horaire Suivi des erreurs hors échantillon Validé
Rééquilibrage automatisé du portefeuille Ajuste la taille des positions lorsque les seuils de risque ou de rendement sont dépassés, dans les limites que vous configurez à l'avance. Sur déclenchement de seuil Journal d'audit basé sur des règles Validé
Utilisation appliquée

Comment les travailleurs des concerts déploient le moteur en pratique

Ces scénarios reflètent la façon dont les modèles sont configurés par des utilisateurs ayant des revenus variables et non salariés qui ont besoin de flux de revenus supplémentaires sans deuxième emploi.

Scénario A

Arbitrage de marché entre les séances

Entre les livraisons ou les quarts de travail, le moteur signale les écarts de prix à court terme entre les marchés connectés et dimensionne les positions suffisamment petites pour être liquidées avant le début du prochain quart de travail.

7 à 90 joursFenêtre de maintien typique
Manuel ou automatiqueContrôle de sortie
Scénario B

Dimensionnement des positions basé sur le sentiment

La couche de sentiment analyse les commentaires du marché public et ajuste la pondération d'allocation recommandée, réduisant ainsi l'exposition avant les événements de volatilité signalés.

HoraireActualisation des sentiments
ConfigurableSensibilité au poids
Scénario C

Optimisation des actifs pour le capital inutilisé

Le capital entre les paiements des concerts est réparti en fonction du score de risque au lieu de rester non investi, avec un rééquilibrage programmé en fonction de votre calendrier de paiement.

QuotidiennementVérification du rééquilibrage
Ensemble utilisateurPlafond de risque
L'équipe d'ingénierie de Waja Hartika examine l'architecture du modèle et le pipeline de données
Méthodologie

Un moteur documenté comme une infrastructure, non commercialisé comme un produit

Waja Hartika exécute une architecture en couches : une couche d'ingestion de données, trois modèles de notation indépendants et une couche de rééquilibrage qui n'agit que dans les limites que vous définissez. Aucun modèle ne réalise à lui seul une transaction non supervisée.

Toutes les données personnelles et financières sont traitées sur des serveurs situés au sein de l'UE et traitées dans le cadre du RGPD et de la loi fédérale allemande sur la protection des données (BDSG). Les données sont chiffrées en transit et au repos, et les étendues d'API en lecture seule sont appliquées au niveau de la couche de connexion.

  • Résidence des donnéesUE, Allemagne
  • Cadre de conformitéRGPD / BDSG
  • Latence de notation médiane47 ms
  • Latence du 99e centile180 ms
  • Portée de l'accès au compteLecture seule
Foire aux questions

Logistique, paiements et risques – traités directement

Ce sont les questions les plus fréquemment posées avant la configuration. Si votre question n'est pas couverte, le lien d'assistance ci-dessous redirige vers une réponse documentée.

Comment sont gérés les paiements

Les retours générés restent dans la structure de votre compte connecté ; Waja Hartika ne détient pas directement les fonds des clients. Le calendrier de paiement suit le calendrier du compte ou de l'échange lié, et non un calendrier fixé par la plateforme.

Quelle configuration technique est requise de mon côté

Un appareil avec un navigateur et un compte existant sur une source de données ou de courtage prise en charge. Aucune installation, aucune importation de feuille de calcul et aucune expérience préalable en modélisation n'est requise.

Que se passe-t-il si un modèle signale un risque élevé

Les positions au-dessus de votre plafond de risque configuré ne sont pas déployées automatiquement. Vous recevez une recommandation signalée avec le score sous-jacent et une approbation manuelle est requise avant l'exécution.

Puis-je suspendre ou arrêter le rééquilibrage automatisé

Le rééquilibrage peut être suspendu à tout moment depuis les paramètres du compte. Les positions suspendues restent telles quelles jusqu'à ce que vous repreniez l'automatisation ou que vous les ajustiez manuellement.

Mes données sont-elles partagées avec des tiers

Les données sont traitées uniquement pour générer une sortie de notation. Elles ne sont ni vendues ni partagées à des fins publicitaires, conformément aux exigences du RGPD et du BDSG pour les processeurs de données financières opérant en Allemagne.

Déployez votre premier portfolio avant que cette page ne se recharge

Connectez une source de données, laissez les modèles évaluer vos options et approuvez une configuration : la séquence complète est conçue pour être terminée en moins de 60 secondes à compter de la création du compte.

La configuration ne nécessite aucune information de paiement à l’avance. Les plafonds de risque et les règles de rééquilibrage sont fixés par vous avant le déploiement de toute position.